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商業(yè)數(shù)據(jù)分析技巧

日期:2019年05月29日
描述分析——發(fā)生了什么?
 
這一層次主要是對(duì)商業(yè)數(shù)據(jù)所發(fā)生的事實(shí)作出準(zhǔn)確的描述。例如，某企業(yè)本月簽訂的訂單數(shù)量增加了100萬份，上個(gè)月達(dá)到1100萬份，但訂單執(zhí)行率從上個(gè)月的98%下降到95%，庫存周轉(zhuǎn)率從上個(gè)月的0.8下降到0.7。
 
診斷分析——為什么會(huì)發(fā)生這種情況?
 
知道發(fā)生了什么并沒有多大幫助，但更重要的是，理解為什么會(huì)發(fā)生。例如，通過分析發(fā)現(xiàn)，上述訂單性能率下降的原因是無法生產(chǎn)成品，無法完成交付。成品無法生產(chǎn)的原因是部分原料供應(yīng)商沒有按時(shí)交貨，導(dǎo)致原料不完整，無法開始生產(chǎn)。
 
預(yù)測分析-可能會(huì)發(fā)生什么?
 
基于以上兩個(gè)層次的分析，我們發(fā)現(xiàn)原材料供應(yīng)商的及時(shí)交貨率會(huì)影響成品訂單的執(zhí)行率。如果一個(gè)原料供應(yīng)商上個(gè)月的準(zhǔn)時(shí)交貨率只有70%，通過建模，我們可以預(yù)測這個(gè)供應(yīng)商這個(gè)月的訂單完成率會(huì)降低2%。
 
規(guī)定性分析——該怎么做?
 
有了預(yù)測分析的結(jié)果，我們不需要事后諸葛亮，但我們可以事前諸葛亮。在上面的例子中，供應(yīng)商A會(huì)導(dǎo)致我們這個(gè)月的訂單執(zhí)行率下降，我們可能會(huì)采取措施替換A，但是現(xiàn)在有兩個(gè)供應(yīng)商B和C，我們可以選擇，我們應(yīng)該選擇哪一個(gè)?通過分析和計(jì)算，得出供應(yīng)商B的訂單執(zhí)行率比C高1%，建議選擇供應(yīng)商B，這是說明性分析。
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