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商業(yè)數(shù)據(jù)分析學(xué)什么

日期:2019年08月16日
在商業(yè)數(shù)據(jù)分析中，我們經(jīng)常針對(duì)具有特定行為和背景的用戶進(jìn)行針對(duì)性的用戶操作和產(chǎn)品優(yōu)化，效果會(huì)更加明顯。在上面的例子中，我們使用GrowingIO將客戶分組的功能來挑選那些沒有支付促銷費(fèi)用的客戶，并推出優(yōu)惠券。這種精準(zhǔn)的營(yíng)銷推廣可以大大提高用戶的支付意愿和銷售額。
 
3.4反相漏斗
大多數(shù)商業(yè)現(xiàn)金流可以概括為漏斗。漏斗分析是我們最常用的數(shù)據(jù)分析方法之一，無論是注冊(cè)轉(zhuǎn)換漏斗還是電子商務(wù)訂單漏斗。漏斗分析可以將用戶轉(zhuǎn)換路徑從第一個(gè)恢復(fù)到第二個(gè)，并分析每個(gè)轉(zhuǎn)換節(jié)點(diǎn)的效率。
 
其中，我們傾向于關(guān)注三點(diǎn):
 
首先，從開始到結(jié)束，總的轉(zhuǎn)換效率是多少?
 
第二，每一步的轉(zhuǎn)化率是多少?
 
第三，哪一步損失最多，為什么?失去用戶的特征是什么?
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